目的提哪里出一种基于剂量预测的放射治疗计划质量定量评价方法, 并验证该方法的临床可行性和临床价值。方法基于45例5年以上从业经验的物理师制定的直肠癌病例, 训练3D U-Net网络。利用3D U-Net网络预测得到三维剂量分布后, 基于剂量预测的剂量-体积直方图(DVH)指标, 建立调强放射治疗(IMRT)直肠癌计划质量评估标准, 对直肠癌放疗计划进行初次打分。以预测剂量为优化目标, 对放疗计划重新优化制定, 并再次打分。在15例直肠癌病例上进行测试, 比较优化前后计划得分情况以及剂量学参数差异, 从而验证该打分方法的临床意义。结果优化前后的计划均满足临床剂量要求。优化前的总得分为(77.21±9.74)分, 优化后的总得分为(88.78±4.92)分, 优化后的计划得分提升, 且差异具有统计学意义(t=-4.105,P0.05)。相比优化前, 优化后的计划所有危及器官的Dmax均有不同程度地降低, 优化后的计划在靶区Dmax、V107%、HI和膀胱的Dmax等指标上均有降低, 且差异具有统计学意义寻找更多(t=2.346～5.771, P0.05), 在其他指标上优化前和优化后的差异无统计学意义(P0.05)。优化后的计划质量有一定程度提升。结获悉更多论本研究提出的结合剂量预测的放疗计划质量的定量评价方法, 可以针对计划质量进行个性化地有效评估, 有利于更好地对比审核不同物理师制定的临床计划质量, 并且提供个性化的剂量指标, 对临床计划的制定具有较强的指导意义。